Основы современных компьютерных технологий


Сопоставление пакетов - часть 2


ТК Solver основан на идеях концептуального программирования. В нем сравнительно узкие предметные области можно описать системой математических соотношений, и пакет по заданным исходным объектам и перечню требуемых самостоятельно сформирует решение. Математический инструментарий является встроенной частью пакета.

Mathematica 2.2 и ее новейшая версия 3.0 являются мощным средством выполнения и оформления математических исследований как в символьной, так и в численной форме. Выходной документ может быть подготовлен совместимым с MS Word, MS Excel, Ami Pro, PowerPoint и т.д. По богатству и разнообразию средств высокого уровня работы со списковыми структурами и выполнения символьных вычислений обсуждаемый пакет уникален.

При всех его богатейших возможностях пакет имеет нестандартную входную и неудобную выходную математическую символику, неадекватное представление результатов многих операций, слабую диагностику ошибок и требует серьезных трудозатрат на освоение.

193

Maple V имеет удобный интерфейс и хорошо отработанную справочную систему. Он является наиболее мощным математическим ППП для профессионалов. Приведем обзор содержания тех из 32 его субпакетов, которые особенно интересны (будущим) инженерам.

Student. Этот "джентльменский набор" для студента обеспечивает пошаговое решение типовых математических задач - расчет сумм, произведений, пределов, интегралов и т.д. Имеется инструментарий для отделения корней уравнений, исследования кривых, нахождения экстремумов и реализации простейших методов численного интегрирования.

Simplex включает основанные на симплекс-методе процедуры решения задачи линейного программирования - как в целом, так и отдельных элементов метода (переход к стандартной постановке, нахождение базиса, его одновекторное изменение и т.д.).

Stats ориентирован на типовые задачи статистической обработки данных. В него включены семь субпакетов:

  • anova - проверка гипотезы о равенстве средних значений двух статистических выборок;
  • fit - построение регрессии (выбор параметров заданного типа зависимости у(х) методом наименьших квадратов);



  • Начало  Назад  Вперед