Основы современных компьютерных технологий
В функциях данного типа интервалы
=================== LIST FUNCTION: country_capital ===================
Comment: Определение столицы страны
Domain List: country
Mapping: table
Range List: capital
Element- Domain-------------------Range--------------
| 1 | 'Russia | 'Moscow |
| 2 | 'France | 'Paris |
| 3 | 'England | 'London |
cap = country_capital(ctry)
callcountry_capital(country;capital)
Интервальные функции-списки (типа step). В функциях данного типа интервалы между соседними элементами из списка-домена рассматриваются как шаги изменения значений элементов из списка-домена, значения элементов из списка-диапазона могут быть произвольными.
При обращении к такой функции значение аргумента должно принадлежать хотя бы одному из интервалов, образуемых парами соседних элементов из списка-диапазона. Если значение аргумента не равно ни одному из элементов интервала, то результатом функции будет значение элемента из списка-диапазона, соответствующего первому элементу интервала, которому принадлежит значение аргумента. Пример интервальной функции:
=================== LIST FUNCTION: xfourth =====================
Comment: четвертая степень х
| Domain List: | x |
| Mapping: | Step |
| Range List: | у |
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 16 |
| 3 | 3 | 81 |
| 4 | 4 | 256 |
345
Функции-списки с линейной и кубической интерполяцией. Функции данного типа подобны интервальным функциям. Различие состоит в том, что в качестве результата выдается значение, полученное в качестве линейной (кубической) интерполяции интервала между соседними элементами списка-диапазона, который соответствует интервалу из списка-домена и в который попадает значение аргумента функции при обращении к ней.
Если бы для функции xfourth была бы использована линейная интерполяция, (в поле Mapping указать тип функции linear), то при обращении к ней с тем же значением аргумента х=2.5 результат получился бы равным 48.5, а если бы кубическая (в поле Mapping указать тип функции cubic), то результат получится равным 38.5.Из примера функции xfourth, а в ней заданы значения для функциональной зависимости у = хЛ4, видно, что целесообразно использовать для данного соответствия кубическую интерполяцию, так как при этом обеспечивается наибольшая точность вычислений (2.5Л4=39.0625).
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий